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About the author
Introduction
1.
HDFS
1.1.
Namenode and Datanode
1.2.
High Availability
1.3.
容灾恢复
2.
Inceptor
2.1.
介绍
2.2.
Metastore
2.3.
Transwarp CLI和Inceptor交互式Shell
2.4.
HiveServer2
2.4.1.
HiveServer2 设置
2.4.2.
HiveServer2部署
2.4.3.
HiveServer2 用户端：Beeline
2.5.
LDAP部署
2.6.
JDBC AND ODBC
2.7.
Inceptor SQL 使用指南
2.7.1.
数据类型
2.7.2.
图表对象：数据库，表和视图
2.7.3.
存储格式和SerDe
2.7.3.1.
文本文件
2.7.4.
Inceptor SQL 语法
2.7.4.1.
数据定义语言DDL
2.7.4.1.1.
创建/删除/修改数据库：CREATE/DROP/ALTER DATABASE
2.7.4.1.2.
创建/清空/删除表：CREATE/TRUNCATE/DROP TABLE
2.7.4.1.3.
表的分区：PARTITIONED BY 子句
2.7.4.1.4.
表的分桶：CLUSTERED BY 子句
2.7.4.1.5.
修改表/分区/列：ALTER TABLE/PARTITION/COLUMN
2.7.4.1.6.
创建/修改/删除视图：CREATE/DROP/ALTER VIEW
2.7.4.1.7.
创建/删除函数：CREATE/DROP FUNCTION
2.7.4.1.8.
授权语法
2.7.4.1.9.
SHOW
2.7.4.1.10.
DESCRIBE 和 DESCRIBE EXTENDED
2.7.4.2.
数据操作语言DML
2.7.4.2.1.
导入数据：LOAD
2.7.4.2.2.
插入数据：INSERT
2.7.4.3.
SQL查询：SELECT语句
2.7.4.3.1.
过滤：WHERE子句和HAVING子句
2.7.4.3.2.
SORT/DISTRIBUTE/CLUSTER/ORDER BY
2.7.4.3.3.
GROUP BY
2.7.4.3.4.
多表查询：JOIN子句
2.7.4.3.5.
子查询：Subqueries
2.7.4.3.6.
WITH AS
2.7.4.3.7.
化名（ALIAS）
2.7.4.3.8.
集合运算：UNION/INTERCEPT/EXCEPT
2.7.4.4.
函数和运算符
2.7.4.4.1.
关系运算符
2.7.4.4.2.
算术运算符
2.7.4.4.3.
逻辑运算符
2.7.4.4.4.
数学函数
2.7.4.4.5.
日期函数
2.7.4.4.6.
条件函数
2.7.4.4.7.
字符串函数
2.7.4.4.8.
复杂类型函数
2.7.4.4.9.
表生成函数
2.7.4.4.10.
聚合函数
2.7.4.4.11.
窗口函数
2.8.
Inceptor支持的PL/SQL
2.9.
Holodesk
2.10.
优化方法
3.
Streaming
3.1.
Programming Paradigm
3.2.
Scala API
3.3.
Java API
3.4.
SQL on Streaming
4.
Security
4.1.
Kerberos
4.2.
LDAP
4.3.
SQL security
4.4.
Kafka Authentication
5.
工具
5.1.
JDBC
5.2.
ODBC
5.3.
Pantaho
5.4.
Flume
5.5.
Sqoop
6.
Spark
7.
ZooKeeper
8.
YARN
9.
Unique to Inceptor
9.1.
SQL Unique to Inceptor
9.2.
CONTROL STRUCTURES
9.3.
OPERATORS and FUNCTIONS
9.3.1.
Type Conversion Functions
9.4.
Window Functions
9.5.
ALGORITHMS IMPLEMENTED
9.6.
Scratch Works
9.7.
prototypes
9.8.
Extension of JOIN
9.9.
generic UDF
9.10.
stuff to add
9.11.
dummy
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